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量化经济学和数据科学中心

成绩

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概述

量化经济学和数据科学中心建于2021年,目的是提供量化经济学和数据科学领域基本知识并解决问题技巧这将有助于传播所得知识提高分析技巧、研究和实践应用
中心在可用计算设施及学术研究基础方面与现有领先中心等值确认中心仍然致力于双重任务。

中心视觉

成为全球公认的教学和研究英才中心,制作学者、专业人员和创新者以创造一个更美好世界,在这个世界里深入理解量化经济学和数据科学领域驱动企业和社会的积极变化

中心任务

建立世界级量化经济学和数据科学中心,制作原创和强健研究真知灼见,提供高质量和实证教育,并在世界各地、跨私营和公共部门与人民和组织接触,这些部门通过应对现实世界挑战来改变世界
知识化改造学生生产刺激职业,通过多样化生活环境、接触新思想和与来自不同行道并有进化特征者互动,向学生提供强通识基础知识

课程教育目标

PEO1提供基础教育基础和资源丰富的量化经济学和数据科学学习环境,以可持续方法制定和分析现实世界问题
PEO2使学生能够接受当前时代数据的根本和真正挑战,从第三范式技术观点融合到经济学、数学、统计学、金融等各个领域,用更好的分析方法模拟数据并展示应用
PEO3培训学生为银行业务、金融、能源、技术、环境、保健等组织制定分析决策策略
PEO4向学生提供量化经济学和数据科学分析计算技巧工具
PEO5深入理解理论和实践以建立强大的学术-工业关系,重点是协作项目,包括研究-数据合作伙伴关系
PEO6培养并培养强沟通技巧和人际技巧以团队工作并维护道德标准

方案结果

毕业程序预期增益
知识:深入理解经济理论和数据科学的基本原则和概念,以方便应用经济学、数学、统计学、金融等相关领域
2. 问题分析:能够搜索新研究问题、分析数据、应用最新方法并用所得结果开发洞见解决现实问题
设计/开发解决方案:能够提出难解问题,探索不熟悉地形并沉浸于发现热心以找到创新解决办法,同时牢记公众健康和安全以及文化、社会和环境因素
4. 调查复杂问题:主动参与公认思维并不断质疑不同位置的相关性、影响和潜力的能力
现代工具用法:有能力批判性战略应用数据分析创新方法,整合视觉分析模型、预测模型以及计算机学习工具最新进展
职业与社会:理解社会社会经济动态以决定关键学术成绩的能力集体义务临界知觉
环境与可持续性:理解环境问题的科学和经济层面并应用实用分析工具与量化方法实现可持续未来
8. 道德学:深入理解心理、组织和文化力量如何影响道德行为并探索培养道德行为的方法
个人和团队玩家:显示与集团内其他人协同工作的能力,同时以个人、成员或团队领导身份接受跨专业环境问责
通信技巧:以正确方式表达思想和发现的能力
项目管理和财务:展示主动决策技能管理项目,涉及对多方的经济、法律和道德责任
终身学习:参与掌握新技能和知识以跟上自动化技术重构角色和机制的世界

联系人

博士库纳尔Mukopadhyay
教授和主管
量化经济学和数据科学中心
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美沙兰治
哈尔汉德835215
电子邮件:acss.eds@www.haiyagroup.com
7388140147

最新更新-6Jul-2023

成绩

Nishant Sharma先生在印度政府合作部执行的黑客头奖中获奖

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